人工智能数据安全审查制度的体系化构建The Systematic Construction of the Data Security Review System for Artificial Intelligence
徐伟,赵洲
摘要(Abstract)：
人工智能数据安全风险日益凸显，亟需构建体系化的人工智能数据安全审查制度，防范其对国家安全的潜在威胁。具体而言：首先，明确数据安全审查主体及其职能分工，推动跨部门协作机制建设，提升审查工作的协调性。其次，清晰界定数据安全审查对象和法律义务，明确数据收集、加工、传输和存储等环节的责任主体，并在此基础上完善法律框架，推动审查制度法治化。再次，丰富数据安全审查内容，建立涵盖合法性、伦理性、安全性等多维度风险的标准体系，以全面覆盖数据全生命周期的安全隐患。最后，优化数据安全审查程序，结合分级分类审查、动态调整机制和救济途径设计，提升审查效率与灵活性，进而推动数据安全审查制度的规范化与有效实施。
关键词(KeyWords)： 人工智能;数据安全审查;数据治理;数据安全;国家安全
基金项目(Foundation): 重庆市公安机关网络安全法律咨询委员会技术支撑中心项目(E20240135)
作者(Author): 徐伟,赵洲
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